Tag der offenen Tür am 27. November 2026 – komm vorbei und probier's selbst aus! Alle Infos

Höhere Abteilung · Reife- und Diplomprüfung (Matura) · 5 Jahre

Software Engineering & KI mit Matura

Du willst verstehen, wie Apps, Games und KI wirklich funktionieren – und sie selbst bauen? In fünf Jahren wirst du bei uns zur Software-Entwicklerin bzw. zum Software-Entwickler: mit Matura, fertiger Berufsausbildung und einem Portfolio aus echten Projekten.

Software Engineering & KI mit Matura
5 JahreAusbildungsdauer
Matura + DiplomAbschluss
8 WochenPflichtpraktikum
ab 3. JahrgangProjekte mit Firmen

CODE your future.

  • Matura + abgeschlossene Berufsausbildung
  • Berechtigt zum Studium an Uni & FH
  • Data Science & Artificial Intelligence als Pflichtfach
  • Firmenprojekte ab dem 3. Jahrgang
  • Diplomarbeit im Team, oft mit Partnerfirmen
  • Wirtschaft & Management inklusive – ideal für Start-ups

Drei Schwerpunkte

Such dir aus, was dich packt

Alle lernen professionelle Softwareentwicklung. Dazu kommt dein Schwerpunkt – und KI für alle.

Schüler mit Kopfhörern testet ein selbst entwickeltes Spiel

Games entwickeln

Game Development

Von der Spielidee über Game-Engines bis zum fertigen, spielbaren Game. Du lernst Game-Logik, 3D, Physik und wie man Spiele baut, die Spaß machen.

  • Game Engines
  • 3D
  • C#
  • Game Design

Ausprobieren

Bug Run – und du bist der Game Designer

Spring über die Bugs. Dann dreh an Schwerkraft, Sprungkraft und Tempo – genau so stellt man in der Spieleentwicklung ein, wie sich ein Spiel anfühlt.

Punkte
0
Rekord
0
Tempo
–

Springen: Leertaste, Klick oder Tippen.

Das lernst du

  • Spielidee und Game Design: Regeln, Level, Balance
  • Game-Engines und 3D-Grafik
  • Physik, Kollisionen und Steuerung programmieren
  • Im Team ein eigenes Spiel bis zur spielbaren Version bauen

Deine Jobs danach

  • Game Developer
  • Software Engineer
  • 3D- & Simulations-Entwickler:in
  • App-Entwickler:in

Data Science & Artificial Intelligence

KI ist bei uns Pflichtfach.

Im 4. und 5. Jahrgang lernst du, wie Machine Learning funktioniert, wie man riesige Datenmengen verarbeitet – und wo KI an ethische Grenzen stößt. Mit Python, echten Datensätzen und Projekten.

Ins KI-Lab
  • 1.–2. Jg.
    Programmieren lernen

    Logik, Algorithmen und Programmiersprachen wie Python, Java und C# – das Fundament für jede KI.

  • 1.–5. Jg.
    Mathe, die Sinn macht

    Angewandte Mathematik: Funktionen, Statistik und Wahrscheinlichkeit – wichtige Grundlagen für KI und Data Science.

  • 1.–5. Jg.
    Daten verstehen

    In Datenbanken & Informationssysteme lernst du, Daten zu modellieren, zu speichern und abzufragen.

  • 4.–5. Jg.
    Data Science & Artificial Intelligence

    Eigenes Pflichtfach: Daten aufbereiten, Big Data verarbeiten, visualisieren, Machine-Learning-Modelle verstehen und anwenden.

  • 4.–5. Jg.
    KI & Ethik

    Wem gehören die Daten? Kann KI fair sein? Wir diskutieren, was KI mit unserer Gesellschaft macht.

Der Unterschied

Zwischen „KI benutzen“ und „KI können“ liegen fünf Jahre HTL

KI begegnet dir heute fast überall. Besonders spannend wird es, wenn du sie nicht nur benutzt, sondern verstehst, entwickelst und in eigene Projekte einbaust. Genau dort setzt unsere Ausbildung an.

Was viele lernen

KI anwenden

  • Prompts in ein Chatfenster tippen
  • Fertige Apps und Tools bedienen
  • Ergebnisse übernehmen und hoffen, dass sie stimmen
  • Bei Fehlern warten, bis jemand anderer sie behebt
  • KI benutzen ist einfach – spannend wird’s erst, wenn man versteht, was dahintersteckt

Was du an der HTL Perg lernst

KI verstehen, entwickeln, gestalten

  • Daten sammeln, säubern, auswerten – die Basis jeder KI
  • Modelle selbst trainieren, testen und verbessern
  • KI in echte Software einbauen: App, Web, Datenbank, Cloud
  • Beurteilen, wann eine KI irrt, diskriminiert oder Daten verrät
  • Verantwortung tragen: Du entscheidest, was gebaut wird

Lehrplan

Das lernst du

Neun Fachbereiche, ein Ziel: Du kannst Software von der Idee bis zum fertigen Produkt entwickeln.

Programmieren & Software Engineering

  • Professionelle Softwareentwicklung von Grund auf
  • Mehrere Programmiersprachen, z. B. Java, C# und Python
  • Entwicklungsumgebungen, Git & Versionskontrolle
  • Probleme strukturiert lösen

Data Science & Artificial Intelligence

  • Daten aus komplexen Quellen einlesen und aufbereiten
  • Big Data: große Datenmengen verarbeiten
  • Ergebnisse auswerten und visualisieren
  • Konzepte und Modelle des Machine Learning
  • Ethik: Was macht KI mit unserer Gesellschaft?

Webprogrammierung & Mobile Computing

  • HTML, CSS, JavaScript, PHP, Node.js
  • Komplexe Web-Applikationen
  • Verteilte Systeme entwerfen und umsetzen
  • Eigene Apps programmieren

Datenbanken & Informationssysteme

  • Datenmodellierung und Konzepte
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datensicherheit und Datenschutz
  • Umfangreiche Datenbank-Anwendungen

Netzwerksysteme & Cyber Security

  • Netzwerke planen
  • Komplexe Netzwerke betreiben und überwachen
  • Netzwerk- und Systemsicherheit

Computerarchitektur & Betriebssysteme

  • Wie Computer im Inneren funktionieren
  • Betriebssysteme einrichten und administrieren
  • Systemabläufe automatisieren

Systemplanung & Projektentwicklung

  • Softwareprojekte professionell abwickeln
  • Regelmäßiger Kontakt zu Partnerunternehmen
  • Anforderungen erheben, Qualität sichern, dokumentieren
  • Projektmanagement-Methoden und -Tools

Betriebswirtschaft & Management

  • Buchhaltung, Kennzahlen und Unternehmensrechnung
  • Recht und Steuern in den Grundzügen
  • Organisation, Prozesse und Personal
  • Unternehmensgründung und Strategie

Allgemeinbildung

  • Mathematik, Deutsch, Englisch
  • Naturwissenschaften
  • Geografie, Geschichte und Politische Bildung
  • Bewegung und Sport, Religion bzw. Ethik
  • Soziale und personale Kompetenz

Freigegenstände

  • Cloud Computing
  • Servertechnologien
  • Programmieren Python
  • Robotics / Raspberry Pi
  • IT-Security
  • Medientechnik (Video)
  • ICDL
  • Volleyball
  • Fußball
  • Parkour & Freerunning

Stundentafel

Wochenstunden pro Jahrgang

Stundentafel Höhere Abteilung Informatik – Wochenstunden pro Jahrgang
Gegenstand1. Jg.2. Jg.3. Jg.4. Jg.5. Jg.SummeAnteil
Allgemeinbildende Pflichtgegenstände
Religion2222210
Deutsch3222211
Englisch2222210
Geografie, Geschichte und Politische Bildung2222–8
Bewegung und Sport222118
Angewandte Mathematik4332214
Naturwissenschaften3322–10
Fachtheorie und Fachpraxis
Computerarchitektur und Betriebssysteme33–––6
Programmieren und Software Engineering5464322
Datenbanken und Informationssysteme2233313
Netzwerksysteme und Cyber Security–23229
Webprogrammierung und Mobile Computing–22228
Data Science und Artificial Intelligence–––224
Schwerpunkt: Game Development, Medizin-Informatik oder User Experience Design–––224
Betriebswirtschaft und Management4443318
Systemplanung und Projektentwicklung––44614
Verbindliche Übung
Soziale und personale Kompetenz11–––2
Wochenstunden gesamt3334373532171

Stundentafel als PDF

Absolvent:innen

Wo man mit dieser Ausbildung landet

Dominik Thauerböck

Magenta Telekom

Dominik Thauerböck

Head of Broadband Market Management & Network Expansion

Höhere Abteilung

Magdalena Zuschrader

Dynatrace Austria

Magdalena Zuschrader

Manager Data Science

Höhere Abteilung · Abschluss 2012

DI Dr. Daniela Rabiser

Dynatrace Austria

DI Dr. Daniela Rabiser

Program Manager, R&D/Produkt

Höhere Abteilung · Abschluss 2005

Felix Schabes

Raiffeisenlandesbank OÖ

Felix Schabes

Datenanalyst, risikoorientiertes Meldewesen

Höhere Abteilung · Abschluss 2013

Alexander Kogler

fun.music IT GmbH

Alexander Kogler

Gründer des Start-ups tonestro

Höhere Abteilung · Abschluss 2008

FAQs

Häufige Fragen

Brauche ich Computer-Vorkenntnisse?

Nein. Weil der Informatikunterricht in der Unterstufe überall anders aussieht, starten wir bei null. Aber: Das Tempo ist in den ersten Monaten hoch – dranbleiben lohnt sich.

Ist IT auch etwas für Mädchen?

Klar! IT ist für alle da. Bei uns sind Mädchen zwar noch in der Minderheit – aber genau das möchten wir ändern. Mit Mentoring, dem Girls' Day und gemeinsamen Aktivitäten unterstützen wir dich dabei. Mädchen in die Technik

Geht es nur ums Programmieren?

Programmieren ist zentral, aber nicht alles. Gute Software-Entwickler:innen brauchen auch Datenbanken, Netzwerke, KI-Wissen, Projektmanagement, Wirtschaft und Teamfähigkeit – genau das lernst du bei uns.

Welchen Computer brauche ich daheim?

In den ersten zwei Jahrgängen reicht ein normaler PC (max. 10 Jahre alt) oder Laptop (max. 5 Jahre alt). Tablets und Convertibles sind meist ungeeignet. MacBooks eignen sich je nach Fach nur bedingt – Windows in einer virtuellen Maschine ist eine Notlösung. Für iOS-Apps und Medientechnik stellt die Schule Mac Minis bereit.

Brauche ich ein Notebook?

Im 1. und 2. Jahrgang reicht ein Gerät zu Hause (es wird nicht in die Schule mitgenommen). Ab dem 3. Jahrgang ist ein eigenes Notebook Pflicht. Die Mindestanforderungen findest du im Moodle-Kurs „IT-Infrastruktur“.

Wie viele Stunden habe ich pro Woche?

Das hängt vom Jahrgang und Zweig ab – in der Höheren Abteilung sind es 32 bis 37 Wochenstunden. Alle Details stehen in den Stundentafeln für Informatik, Systemtechnik und Medientechnik.

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Nächste Termine

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Komm schnuppern und erleb einen Tag an der HTL Perg.